Gert-Jan Lasterie
25 jaar in journalistiek, media en marketing. Van het oprichten van Flabber, via social bij Coolblue naar directeur consumentenmarkt bij Mediahuis Nederland.
Wat ik leerde: technologie is nooit het startpunt en succes boek je door te ontwerpen vanuit mensen. AI brengt tijdswinst, maar je ziet het pas in je bottom line als je vooraf afspreekt wat je met die tijd doet.
Artikelen van Gert-Jan Lasterie (100)
Wat elektriciteit ons leert over investeren in AI
Elektriciteit was in 1882 al bewezen en pas veertig jaar later overal. Wat die vertraging zegt over waar je vandaag verstandig in investeert bij AI.
Waar zit je AI-voordeel als iedereen sneller wordt?
Strateeg Sangeet Paul Choudary schetst acht verschuivingen. Waar beweegt de schaarste heen en wat blijft er in jouw markt schaars als iedereen sneller wordt?
Ontwerp AI die je mensen waardevoller maakt
Acemoglu en Brynjolfsson komen uit bij dezelfde ontwerpvraag: versterk je je mensen of neem je hun werk over? Vijf soorten AI-inzet, drie vragen per plan.
Welk werk draag je over aan AI en welk werk niet?
Twee nieuwe functies laten AI meekijken hoe je werkt. Welk werk geef je dan uit handen? Vijf vragen die bepalen wat je overdraagt en wat je zelf houdt.
Systeemdenken wordt de belangrijkste vaardigheid bij AI
Netflix-CPTO Elizabeth Stone noemt systeemdenken de vaardigheid die ze het meest zoekt nu AI iedereen laat bouwen. Wat het is en hoe je het traint.
Zo geef je je AI-agent de kennis van je bedrijf
Je AI-pilot schittert in de demo maar hapert in productie. De oorzaak zit zelden in het model en vaak in ontbrekende bedrijfscontext. Zo pak je het aan.
De instellingen die voorkomen dat AI je bestanden wist
Een AI-agent wiste bijna alle bestanden op de Mac van een gebruiker. Met deze instellingen in ChatGPT, Claude en andere agent-tools beperk je dat risico.
Persoonlijke tijdswinst door AI is nog geen organisatievoordeel
Anthropic's Economic Index laat zien waarom persoonlijke AI-winst geen bedrijfsvoordeel wordt en hoe je die met gedeelde workflows wél vasthoudt.
Elk bedrijf zou moeten investeren in een eigen AI-model
Althans, dat is de stellige mening van Satya Nadella. Wat zit er achter die oproep en wat kun je ermee zonder zelf direct een model te trainen?
Hoe haal je meer uit een krachtig AI-model zoals Fable?
Een sterker AI-model levert vaak weinig op. Zo haal je de rem eraf, vind je je blinde vlekken en durf je ambitieuzer te zijn.
Wanneer kies je een AI taalmodel en wanneer gewone code?
AI heeft altijd een antwoord, maar soms is gewone programmeercode beter, sneller én goedkoper. Met een voorbeeld uit onze praktijk: code doet de voorselectie, het model alleen specifieke taken.
Geef je tokenverbruik een budget, net als je team
Niet de tokenprijs stijgt, maar je totale verbruik. Waarom je AI-rekening explodeert en hoe je tokens net zo bewust budgetteert als je team.
Hoe haal je écht rendement uit je AI-uitrol?
AI-uitrol verdubbelt, maar weinig bedrijven boeken er financieel rendement uit. KPMG laat zien waarom eigenaarschap en zicht op kosten het verschil maken.
De meeste AI-projecten hebben geen agent nodig
Wanneer kies je een workflow en wanneer een autonome agent? Anthropic-engineer Barry Zhang geeft vier vragen die de keuze voor je organisatie bepalen.
Waarom twee derde productiviteitswinst boekt met AI maar geen omzetgroei
Twee derde van de organisaties rapporteert productiviteitswinst door AI. Eén op de vijf ziet de omzet groeien. Wat maakt het verschil?
Wat je met vrijgekomen tijd doet, bepaalt de AI-winst
TNO onderzocht AI bij a.s.r., Douane, HelloPrint en LINKIT. Tijdwinst wordt pas productiviteit als je vooraf kiest wat je met de vrijgekomen tijd doet.
Hoe kies je tussen kopen of bouwen bij AI-agents?
Kopen of zelf bouwen bij AI-agents? De gevoeligheid van je data beslist het. Concreet uitgewerkt vanuit de private-equitywereld, met een voorbeeld uit Londen.
Drie keuzes die bepalen of een AI-uitrol slaagt
Onderzoek: 97% van executives zet AI in, 79% loopt vast. Drie keuzes bepalen of het werkt: eigenaarschap, beoordeling en first things first.
De directie is het grootste shadow AI-risico
TrustedTech-onderzoek toont dat 65% van beslissers ongoedgekeurde AI-tools gebruikt, dubbel zoveel als hun medewerkers. Wat dat doet met je governance.
Wat Advent met AI doet in deals en portfolio
Advent zet AI in vanaf de investeringscommissie tot binnen portfoliobedrijven. Wat Nederlandse PE-partijen daarvan kunnen leren over waardecreatie.
Hoe houden persoonlijke AI-agents zich op kantoor?
Vijf persoonlijke AI-agents naast elkaar getest. Geen winnaar, wel een patroon: het onderhoud is fors, en dat schaalt slecht in een organisatie.
Hoe weet je of een nieuw AI-model beter is voor jouw werk?
Een nieuw AI-model is niet automatisch beter voor jouw werk. GPT-5.5 laat zien waarom benchmarks geen antwoord geven, en welke aanpak wel.
Wat is MCP en waarom maakt het uit voor jouw organisatie
MCP is de standaard die AI-agenten verbindt met de systemen in jouw organisatie. Wat het is, waarom het snel groot wordt, en wat je nu al moet weten.
Moet je nog investeren in een AI-copilot?
Gartner voorspelt dat bedrijven copilots inwisselen voor AI-platforms die zelfstandig resultaat leveren. Wat betekent dat?
Hoe betrouwbaar is AI bij complexe taken?
AI is soms briljant, soms verbijsterend dom. Onderzoek toont structurele grenzen van taalmodellen. Waarom de toekomst van AI uit meerdere paradigma's bestaat.
Welk routinewerk kun je aan AI overlaten?
Het AD en Fortune laten AI routinenieuws schrijven. Een strategische zet om capaciteit vrij te maken voor de strijd met Google AI Overviews.
Waarom je medewerkers AI anders gebruiken dan je denkt
Anthropic interviewde 81.000 AI-gebruikers over hun hoop en angst rond AI. De uitkomsten zijn verrassend persoonlijk.
Hoe krijg je betere antwoorden van AI?
Eén simpele aanpassing in hoe je AI-tools bevraagt levert betere antwoorden op: vraag om afwegingen in plaats van aanbevelingen.
Waarom snijden in je team de verkeerde reactie is op AI
Whoop neemt 600 mensen aan terwijl anderen duizenden schrappen. Waarom de juiste reactie op AI-productiviteit niet besparen is, maar investeren in ambitie.
Kan één journalist een hele redactie draaien met AI?
AI maakt het mogelijk dat solo-journalisten onderzoek doen dat voorheen hele redacties vergde. Wat betekent dat voor organisaties die zelf content produceren?
Hoe hard raakt AI de arbeidsmarkt werkelijk?
Anthropic meet voor het eerst welke beroepen daadwerkelijk geraakt worden door AI. De conclusie: de kloof tussen wat AI theoretisch kan en wat er in de praktijk gebeurt, is enorm.
Zijn je medewerkers klaar voor AI-disruptie?
Techinvesteerder Bill Gurley waarschuwt: medewerkers die veilige routinebanen kozen zonder echte betrokkenheid lopen het meeste risico op AI-automatisering. Drie scenario's voor organisatieleiders.
OpenAI lanceert twee nieuwe modellen: wat moet je weten?
OpenAI bracht twee nieuwe modellen uit: GPT-5.3 Instant en GPT-5.4. GPT-5.4 presteert beter dan menselijke experts bij 83% van de professionele taken. Niet door slimmer te worden, maar door taken daadwerkelijk uit te voeren. Wat dat betekent, en wat je er met een korrel zout bij moet nemen.
Hoe herken je wanneer AI iets verzint?
AI verzint soms dingen die niet kloppen, en dat is al jaren het grootste pijnpunt voor organisaties die AI serieus willen inzetten. Nieuw onderzoek van Apple laat zien hoe je niet alleen kunt detecteren dát er iets mis is, maar ook precies wáár. Dit is wat je daarover moet weten.
Hoe leert AI om taken echt af te ronden?
AI-modellen worden niet langer alleen slim gemaakt door ze veel tekst te laten lezen. Steeds vaker leren ze door te doen: taken uitvoeren, fouten maken, verbeteren. Scale AI meldt dat meer dan de helft van hun trainingswerk inmiddels op deze manier werkt. Wat betekent dat voor de AI-tools die jij morgen gaat gebruiken?
Europese AI-chipmaker Axelera haalt 250 miljoen op
De Nederlandse chipmaker Axelera AI haalt 250 miljoen dollar op voor edge AI-chips en daagt de Amerikaanse dominantie in AI-hardware uit.
Wanneer wordt AI echt intelligent?
Demis Hassabis stelt een verrassend heldere test voor AGI voor: kan AI zelfstandig nieuwe kennis ontdekken? Waarom dat onderscheid ertoe doet voor je AI-strategie.
Figma zet AI-code om in bewerkbare ontwerpen
Figma's nieuwe integratie zet code uit Claude Code direct om naar bewerkbare designs op het canvas. Dat verandert hoe teams samenwerken aan AI-prototypes.
De meeste AI-investeringen leveren nog niets op
56% van CEO's ziet geen rendement op AI, blijkt uit het PwC-onderzoek. Het verschil tussen koplopers en achterblijvers zit in de diepte van integratie.
Je AI-tool bepaalt hoe je over AI denkt
Gebruik van gratis of betaalde versies kleurt blik op AI
Weet jij hoe veilig je AI-agent is?
Van dertig onderzochte AI-agenten publiceren er slechts vier veiligheidsdocumenten. Cambridge-onderzoekers noemen dit 'safety washing'. Wat betekent dat voor jouw organisatie?
Wat Stripe leert over AI opschalen
Stripe automatiseert coding via robuuste architectuur en strenge tests
Pas als AI Slack vervangt, is het echt slim
Echte AI begint pas als labs Slack kunnen vervangen
Hoe test je of je AI doet wat het moet?
AI testen werkt anders dan software testen. Heldere criteria, taalmodellen als beoordelaar en doorlopende monitoring maken het verschil tussen een demo en een betrouwbaar systeem.
MIT brengt 1200 AI-incidenten in kaart
MIT FutureTech catalogiseerde 1.300 AI-incidenten op risico, schade en EU AI Act-classificatie. Een startpunt voor feitelijk risicomanagement rond AI.
AI versnelt medisch onderzoek drastisch
Generatieve AI versnelt analyse van medische data drastisch
AI brengt ritme in Unilevers operatie
Unilever stroomlijnt bedrijfsvoering met cloud en vijfhonderd AI-projecten
Uitgevers krijgen meer grip op Google's AI
Opt-out voor Google AI zonder verlies in zoekresultaten
De drie mogelijke routes voor onze AI-toekomst
Kiezen tussen ongelijkheid, oorlog of gedeelde welvaart met AI
AI vangt derde van klantvragen op bij Airbnb
Airbnb laat AI een derde van alle klantvragen oplossen
Het web wordt leesbaarder gemaakt voor AI-agents
Cloudflare serveert websites nu in Markdown voor efficiëntere AI-agents
Wat menselijk moet blijven in een geautomatiseerd proces
Behoud menselijk oordeel en verantwoordelijkheid in geautomatiseerde processen
Van drie weken werk naar 37 minuten
AI versnelt coderen extreem, menselijk aanpassingsvermogen is de bottleneck
Structuur in redeneren brengt AI verder
Koppel mentale modellen voor betere en diepere redeneringen met AI
De keerzijde van grenzeloze AI-autonomie
Trend Micro ontleedt de veiligheidsrisico's van OpenClaw. De lessen gelden voor élke autonome AI-agent die je organisatie binnenwandelt.
Van proeftuin naar productie: AI-agenten worden de standaard
Autonome AI-agenten verschuiven massaal van experiment naar bedrijfsproces
VN start wetenschappelijk AI-panel voor wereldwijd evenwicht
VN benoemt veertig experts voor onafhankelijk wetenschappelijk AI-panel
Vertrouwen als protocol voor autonome agenten
Nieuwe standaard maakt autonome samenwerking tussen AI-agenten veilig
Hoe je AI slim inzet voor content die wél gelezen wordt
Het internet stroomt vol met AI-teksten die allemaal hetzelfde klinken. Hier lees je hoe je het anders aanpakt: sneller werken met AI, zonder op te gaan in de massa.
Digitale collega's vragen om strakke kaders
Digitale werknemers vereisen heldere instructies om chaos te voorkomen
Autonome agenten herschrijven de economische regels voor startups
Autonome agenten maken startups efficiënter en teams kleiner
De snelle opmars van open-source agents
OpenClaw breekt records en toont de toekomst van software
De vanzelfsprekendheid van SaaS onder druk door AI-agents
Traditionele softwaremodellen wankelen door opkomst van autonome AI-agents
Van tekstgeneratie naar autonome procesbewaking
Bedrijven verruilen simpele chatbots massaal voor autonome, taakgerichte AI-systemen
Van praten naar doen met de autonome agenten van OpenClaw
Een AI die niet alleen antwoord geeft, maar ook zelf handelt. OpenClaw laat zien hoe die verschuiving eruitziet, en wat dat vraagt van organisaties die regie willen houden.
Lokale AI die daadwerkelijk taken uitvoert
Lokale open-source AI die bestanden beheert en taken uitvoert
Waarom het slimste model zelden je probleem oplost
Het slimste AI-model wint geen demo als het niet in je werkproces past. Waarom de winst in de toepassing zit en wat dat betekent voor je volgende project.
Sneller werken betekent niet altijd eerder naar huis
Tijdwinst door AI wordt vaak direct omgezet in extra werkdruk
Waarom AI wel kan rekenen, maar nog niet kan oordelen
AI rekent sneller dan elke mens, maar oordelen is iets anders. Wat Brian Cantwell Smith naliet en waar je AI beter niet laat beslissen.
De markt kiest voor disruptie boven de gevestigde orde
Investeerders verkiezen AI-startups massaal boven traditionele SaaS
Case study bij Voetbal International
Wat als je elk artikel zijn eigen marketeer zou kunnen geven?
Waar moet ik aan denken voordat ik een AI-project start?
Een succesvolle AI-implementatie begint niet met technologie, maar met een scherpe blik op de huidige processen. Voordat je investeert in AI, moet je kunnen vaststellen of een proces geschikt is voor AI automatisering. Wij hanteren 5 vragen om te bepalen of een organisatie klaar is voor de start.
Salesforce verkiest autonome agenten boven chatbots
Salesforce lanceert Agentforce voor autonome taken binnen bedrijfsprocessen
AI krijgt een realistische test in hogere wiskunde
Nieuwe wiskundetest legt de lat hoger voor AI
Gerichte feedback van ontwerpers traint AI voor betere interfaces
Rijke feedback van ontwerpers traint AI voor betere interfaces
Microsofts antwoord op de contentcrisis: betaal uitgevers per gebruik
Microsoft lanceert een marktplaats waar uitgevers hun content kunnen licenseren aan AI-bouwers, met betaling op basis van gebruik. Een nieuw verdienmodel, of een nieuwe afhankelijkheid?
AI-agenten als autonoom softwareteam
Een team van AI-agenten bouwde een werkende C-compiler
AI en quantumcomputing dwingen tot een nieuwe koers in cyberveiligheid
AI en quantumcomputing vragen een nieuwe aanpak van cyberveiligheid
De snelle opmars van AI-agenten stuit op organisatorische grenzen
Groei in AI-agenten stuit op verouderde structuren en gebrekkige regie
De verwachte opmars van OpenClaw in bedrijfssoftware
Voorspelde snelle opmars van OpenClaw in bedrijfssoftware
Reddit verifieert bots voor betrouwbare online gesprekken
Reddit labelt bots om vertrouwen en authenticiteit online te bewaken
AI als copiloot: de nieuwe standaard in softwareontwikkeling
AI codeert mee, maar de ontwikkelaar behoudt de regie
AI helpt verslaving vaststellen via beoordeling van afbeeldingen
AI voorspelt verslaving en ernst ervan via simpele beeldtest
AI evolueert van assistent naar autonome teamgenoot
AI verschuift van assistent naar autonome uitvoerder van complexe taken
Zonder programmeerkennis een app bouwen? AI maakt het mogelijk.
AI-tools maken software bouwen eenvoudig en bedreigen bestaande bedrijven
Hoe AI-agenten leren van fouten zonder complex programmeerwerk
EnCompass laat AI-agenten van fouten leren zonder extra code
OpenAI geeft bedrijven de tools voor eigen AI-agenten
OpenAI lanceert platform voor bedrijven om eigen AI-agenten te bouwen
De volgende stap in AI: managen in plaats van chatten
Je rol verschuift van chatter naar manager van AI-teams
Vertrouwen herstellen op een internet vol AI
Blockchain kan vertrouwen herstellen in een door AI gedomineerd internet
Claude Opus 4.6 in Excel en PowerPoint: wat kun je er concreet mee?
Anthropic heeft Claude geüpdatet naar versie Opus 4.6 en integreert het model nu direct in Excel en PowerPoint. Geen losse chatbot erbij, maar AI die in je spreadsheet en presentatie meedraait. In dit artikel loop ik door wat er nieuw is, hoe het werkt, en waar het wél en níet op kunt vertrouwen.
Menselijke feedback als kompas voor AI
AI leert van menselijke voorkeuren voor betere resultaten
AI als opdrachtgever voor fysieke taken
AI als opdrachtgever voor mensenwerk met ethische vraagtekens
Waarom de beroemdste grafiek in AI niet laat zien wat je denkt
De METR-grafiek wordt overal geciteerd als bewijs dat AI exponentieel slimmer wordt. Maar de grafiek meet iets veel specifieker dan de meeste mensen denken.
Nederlands AI-model ontcijfert de aan- en uitknoppen van onze genen
Hoe weten genen wanneer ze aan of uit moeten? Dat was lange tijd een groot raadsel. Het antwoord is dichterbij dan ooit dankzij een nieuw AI-model, genaamd PARM, ontwikkeld door Nederlandse onderzoekers.
AI verandert de spelregels voor B2B software
SaaS moet van product naar platform evolueren door AI
De volgende stap in AI: experimenteren is belangrijker dan direct rendement
Volgens NVIDIA is experimenteren met AI belangrijker dan direct rendement
Voorbij de prompts: behandel AI-agents als krachtige gebruikers.
Behandel AI-agents als gebruikers, niet als onvoorspelbare modellen
Waarom open source de toekomst van soevereine AI bepaalt
Soevereine AI vraagt om transparantie en dus open source
Een digitaal immuunsysteem tegen deepfakes en AI-hallucinaties
Platform biedt digitaal immuunsysteem tegen deepfakes en AI-hallucinaties
Vertrouwen in tech wordt steeds lokaler
AI adoptie versnelt, maar vertrouwen in tech wordt lokaler