Elk bedrijf zou moeten investeren in een eigen AI-model

Satya Nadella vindt dat er net zoveel AI-modellen moeten zijn als er bedrijven zijn. Wie zijn leerproces uitbesteedt, verliest volgens hem zijn bestaansrecht. Een stevige uitspraak van de man die je ook graag een Copilot-abonnement verkoopt. De kern is bruikbaarder dan de oneliner doet vermoeden: het gaat om het bezitten van je eigen leerlus. Dat kan ook zonder zelf een model te trainen.

Als je je leerproces uitbesteedt, waarom besta je dan?

Een bedrijf is een lerend systeem, zegt Nadella

In een interview met Yash Patil, medeoprichter van Applied Compute, deed de Microsoft-CEO een uitspraak die je even moet laten bezinken: "mijn simpele standpunt is dat er zoveel modellen in de wereld moeten zijn als er bedrijven zijn." Zijn redenering, opgetekend door Business Insider: een bedrijf is een lerend systeem. Het leert van klanten, van fouten, van duizenden kleine beslissingen per dag. Wie dat leren uitbesteedt aan een externe modelbouwer, geeft volgens Nadella zijn bestaansrecht weg. Hij zei het nog scherper: "als je je leerproces uitbesteedt, waarom besta je dan?"

De uitspraken passen bij de koers die Microsoft op Build 2026 uitzette: een AI-stack waarin de bedrijfscontext bovenaan staat en de onderliggende modellen uitwisselbaar zijn. Nadella adviseert bedrijven te investeren in eigen evaluaties, omgevingen voor reinforcement learning en doorzoekbare interne kennisbanken. Meet de prestaties van AI aan je eigen bedrijfsresultaten in plaats van aan publieke benchmarks, is zijn advies. Eerder betoogde hij al dat AI om een herontwerp van de organisatie vraagt.

Moet je nu zelf een model gaan trainen?

Nee. De kans dat jouw organisatie volgend jaar een eigen taalmodel traint is klein (en dat is prima, het kost miljoenen en het is jouw vak niet). Lees de oproep daarom nog een keer zonder het woord "model". Wat Nadella eigenlijk beschrijft: zorg dat de kennis die jouw organisatie elke dag opbouwt ergens landt waar je AI erbij kan. Jouw context, jouw data, jouw manier van werken.

Vergelijk het met het inwerken van een nieuwe collega. Die wordt pas waardevol als hij jouw klanten, jouw dossiers en jouw gewoontes kent. Een generiek AI-model dat je kant-en-klaar huurt is de uitzendkracht die elke maandag opnieuw begint: slim genoeg, alleen zonder geheugen voor jouw organisatie. De leerlus waar Nadella het over heeft is in feite het inwerkprogramma. Dat wil je zelf in handen hebben.

Er zit trouwens een aardige spanning in het verhaal. Microsoft verdient miljarden aan het verhuren van generieke modellen via Azure en Copilot. Nadella wedt er kennelijk op dat duizenden bedrijfseigen modellen op zijn platform meer opleveren dan het binden van alle klanten aan één standaardaanbod. Onthoud dat wanneer een leverancier je vertelt wat je moet bouwen (het antwoord wijst zelden van zijn eigen platform af).

Waar begint je eigen leerlus?

Je kunt morgen eigenaar worden van je leerproces zonder één GPU te kopen. Leg vast wat goed werk is in jouw organisatie: een eigen set voorbeelden en beoordelingscriteria waar je elk nieuw model langs legt, zegt meer dan welke publieke benchmark ook. Maak interne kennis doorzoekbaar, want een leerlus zonder toegang tot je eigen dossiers leert niets. En ontwerp je workflows zo dat het onderliggende model uitwisselbaar blijft. Hoe je dat aanpakt, beschreven we onlangs.

Dat je hierin ook een andere route kunt kiezen, bewijst ServiceNow, dat bewust geen eigen model bouwt en vol inzet op orkestratie. Ook dat is een vorm van eigenaarschap: je kiest zelf waar je waarde zit.

De vraag voor jouw directietafel: welke kennis bouwt jouw organisatie dagelijks op zonder dat die ergens landt waar je er later iets mee kunt? Wil je daarover sparren? Plan een kennismaking in, we denken graag mee.