De meeste AI-investeringen leveren nog niets op
56% van CEO's ziet geen rendement op AI, blijkt uit het PwC-onderzoek. Het verschil tussen koplopers en achterblijvers zit in de diepte van integratie.
Uit de 29e Global CEO Survey van PwC, gepresenteerd op het World Economic Forum in Davos, blijkt dat 56% van de ondervraagde CEO's nog geen financieel resultaat ziet van hun AI-investeringen. Slechts 12% meldt dat AI zowel kosten heeft verlaagd als omzet heeft verhoogd. De kloof tussen koplopers en achterblijvers groeit, en het onderscheidende kenmerk is de diepte van integratie.
De cijfers achter de ontnuchtering
PwC ondervroeg 4.454 CEO's in 95 landen en gebieden tussen september en november 2025. De resultaten zijn ontnuchterend: naast de 56% die helemaal niets terugziet, meldt een derde resultaat op slechts één vlak, kosten óf omzet. Tegelijkertijd daalt het vertrouwen in de omzetvooruitzichten naar het laagste punt in vijf jaar.
CEO's voelen de druk van geopolitieke onzekerheid, handelsspanningen en de verwachting van hun bestuur om AI-resultaten te laten zien. Die combinatie maakt het verleidelijk om te versnellen, terwijl de data juist wijst op het belang van verdieping. PwC's global chairman Mohamed Kande verwoordt het scherp: de meeste organisaties zijn "de basis" vergeten. Ze investeren in technologie zonder eerst hun processen en governance op orde te brengen. "AI beweegt zo snel dat mensen vergeten dat je bij adoptie van technologie terug moet naar de basis," aldus Kande, "schone data, solide bedrijfsprocessen, en governance."
Wat koplopers anders doen
De 12% die wél resultaat boekt, heeft AI diep geïntegreerd in producten, dienstverlening en besluitvorming. Dat levert concreet resultaat op: bedrijven die AI breed toepassen in klantervaring en productontwikkeling behalen bijna vier procentpunt hogere winstmarges dan bedrijven die dat niet doen.
Daarnaast investeren koplopers in de randvoorwaarden. Organisaties met een responsible AI-framework en een technische omgeving die integratie op schaal mogelijk maakt, rapporteren drie keer vaker financieel rendement. De juiste voorbereiding blijkt minstens zo belangrijk als de technologie zelf. Het verschil is uitvoering, benadrukt Kande: goed management en leiderschap bepalen of de investering rendeert.
Wekelijkse inzichten in je mail.
Dilemma's, doorbraken en blinde vlekken uit onze AI-praktijk.
Wat dit betekent voor jouw AI-aanpak
Het PwC-onderzoek bevestigt wat we op de werkvloer al zien: de stap van experiment naar productie vraagt om een lange adem. Pilots draaien is relatief eenvoudig. De echte uitdaging zit in het structureel inbedden van AI in bestaande processen, met duidelijke governance en meetbare doelen.
Voor Nederlandse organisaties is die les extra relevant. De neiging om snel een pilot te starten en dan af te wachten is groot, zeker bij middelgrote bedrijven die minder budget hebben dan multinationals. Het onderzoek laat zien dat de omvang van de investering minder bepalend is dan de diepte van de integratie. Een kleinere organisatie die AI verankert in één kernproces kan meer resultaat boeken dan een corporate die tien losse experimenten draait.
De boodschap is helder: wie blijft hangen in experimenten, zal de investering niet terugzien. Wie bereid is om werkprocessen opnieuw in te richten en AI als doorlopend onderdeel van de bedrijfsvoering te behandelen, heeft de beste kans op concreet rendement.
