Businessmodel-impact, agentic AI en data als asset.

Instructies, stijlgidsen en voorbeelden zijn het waardevolste deel van je AI-werk. Zo leg je die werkwijze vast, buiten het account van één medewerker.

Demis Hassabis wil dat kunst en geesteswetenschappen bepalen wat we met AI doen. Voor contentmakers wordt herkenbaar mensenwerk daardoor het verschil.

J.P. Morgan ziet bedrijven die AI gebruiken ruim een kwart meer winst overhouden. Wat bestuurders nu over AI rapporteren, zegt meer dan dat verschil.

Ergens in je organisatie is de vraag al gesteld: zijn we klaar voor AI-agents? Het antwoord komt vaak neer op een llms.txt, een tekstbestand dat AI-modellen vertelt waar je site over gaat. Ruim twee procent van het web heeft er inmiddels een. Maar: geen enkele AI-dienst zegt het te gebruiken.

Elektriciteit was in 1882 al bewezen en pas veertig jaar later overal. Wat die vertraging zegt over waar je vandaag verstandig in investeert bij AI.

Deloitte, Accenture, Capgemini en McKinsey zoeken dezelfde AI-specialist. Wat die schaarste zegt over de fase waarin jouw eigen AI-inzet nu terechtkomt.

Strateeg Sangeet Paul Choudary schetst acht verschuivingen. Waar beweegt de schaarste heen en wat blijft er in jouw markt schaars als iedereen sneller wordt?

Acemoglu en Brynjolfsson komen uit bij dezelfde ontwerpvraag: versterk je je mensen of neem je hun werk over? Vijf soorten AI-inzet, drie vragen per plan.

Nederland telt bijna 2.000 AI-bedrijven: jong, klein en sterk in toepassen voor anderen. Klopt, daar voelen wij ons ook thuis.

Anthropic's Economic Index laat zien waarom persoonlijke AI-winst geen bedrijfsvoordeel wordt en hoe je die met gedeelde workflows wél vasthoudt.

Althans, dat is de stellige mening van Satya Nadella. Wat zit er achter die oproep en wat kun je ermee zonder zelf direct een model te trainen?

General Intuition van de Nederlandse oprichter Pim de Witte haalt 300 miljoen op. Wat zijn unieke dataset leert over data als strategische asset.