Implementatie, workflows, sprints en ROI. Concreet aan de slag.

Je AI-pilot schittert in de demo maar hapert in productie. De oorzaak zit zelden in het model en vaak in ontbrekende bedrijfscontext. Zo pak je het aan.

Een AI-agent wiste bijna alle bestanden op de Mac van een gebruiker. Met deze instellingen in ChatGPT, Claude en andere agent-tools beperk je dat risico.

Een sterker AI-model levert vaak weinig op. Zo haal je de rem eraf, vind je je blinde vlekken en durf je ambitieuzer te zijn.

AI heeft altijd een antwoord, maar soms is gewone programmeercode beter, sneller én goedkoper. Met een voorbeeld uit onze praktijk: code doet de voorselectie, het model alleen specifieke taken.

AI-uitrol verdubbelt, maar weinig bedrijven boeken er financieel rendement uit. KPMG laat zien waarom eigenaarschap en zicht op kosten het verschil maken.

Een exportcontrole legde deze maand twee AI-modellen abrupt stil. Wat Sakana AI's nieuwe Fugu leert over het model-onafhankelijk ontwerpen van workflows.

Wanneer kies je een workflow en wanneer een autonome agent? Anthropic-engineer Barry Zhang geeft vier vragen die de keuze voor je organisatie bepalen.

TNO onderzocht AI bij a.s.r., Douane, HelloPrint en LINKIT. Tijdwinst wordt pas productiviteit als je vooraf kiest wat je met de vrijgekomen tijd doet.

Onderzoek: 97% van executives zet AI in, 79% loopt vast. Drie keuzes bepalen of het werkt: eigenaarschap, beoordeling en first things first.

Eén simpele aanpassing in hoe je AI-tools bevraagt levert betere antwoorden op: vraag om afwegingen in plaats van aanbevelingen.

AI maakt het mogelijk dat solo-journalisten onderzoek doen dat voorheen hele redacties vergde. Wat betekent dat voor organisaties die zelf content produceren?

AI verzint soms dingen die niet kloppen, en dat is al jaren het grootste pijnpunt voor organisaties die AI serieus willen inzetten. Nieuw onderzoek van Apple laat zien hoe je niet alleen kunt detecteren dát er iets mis is, maar ook precies wáár. Dit is wat je daarover moet weten.