Van plan naar praktijk
Implementatie, workflows, sprints en ROI. Concreet aan de slag.
Je maakt zelf het AI-antwoord slechter maar zo voorkom je het
Onderzoek bewijst: je eigen vooringenomenheid zorgt voor een slechter antwoord. Op deze manier stel je vragen die tegenspraak uitlokken en verslagen die ook melden wat niet lukte.
Zo maakten we in één middag een explainer met Claude
Een explainer-animatie in eigen huisstijl in één middag, met Claude. Zo ging het: storyboard, twee keuzes, feedback op de tijdlijn en het design system.
Stop met denken in gesprekken en begin met denken in beslissingen
Acht demo's van beslismodel Jev laten zien wat er kan als een AI-keuze bijna niets kost. Waar zitten die beslisstappen in jouw organisatie en wat levert het op?
Hoe werkt beslismodel Jev voor softwareteams?
Jev geeft software een keuze met zekerheidsscore. Zo zet je dit beslismodel in voor classificeren, routeren en filteren, met een groot taalmodel erachter.
ChatGPT-bedenker bouwt een AI die geen woorden maar beslissingen teruggeeft
Jev, van een van de makers van ChatGPT, geeft software een beslissing met een zekerheidsscore. Wat betekent dat voor de beslisstappen in je AI-workflows?
Welk werk draag je over aan AI en welk werk niet?
Twee nieuwe functies laten AI meekijken hoe je werkt. Welk werk geef je dan uit handen? Vijf vragen die bepalen wat je overdraagt en wat je zelf houdt.
Zo geef je je AI-agent de kennis van je bedrijf
Je AI-pilot schittert in de demo maar hapert in productie. De oorzaak zit zelden in het model en vaak in ontbrekende bedrijfscontext. Zo pak je het aan.
De instellingen die voorkomen dat AI je bestanden wist
Een AI-agent wiste bijna alle bestanden op de Mac van een gebruiker. Met deze instellingen in ChatGPT, Claude en andere agent-tools beperk je dat risico.
Hoe haal je meer uit een krachtig AI-model zoals Fable?
Een sterker AI-model levert vaak weinig op. Zo haal je de rem eraf, vind je je blinde vlekken en durf je ambitieuzer te zijn.
Wanneer kies je een AI taalmodel en wanneer gewone code?
AI heeft altijd een antwoord, maar soms is gewone programmeercode beter, sneller én goedkoper. Met een voorbeeld uit onze praktijk: code doet de voorselectie, het model alleen specifieke taken.
Hoe haal je écht rendement uit je AI-uitrol?
AI-uitrol verdubbelt, maar weinig bedrijven boeken er financieel rendement uit. KPMG laat zien waarom eigenaarschap en zicht op kosten het verschil maken.
Hoe maak je je AI-workflow minder afhankelijk van één model?
Een exportcontrole legde deze maand twee AI-modellen abrupt stil. Wat Sakana AI's nieuwe Fugu leert over het model-onafhankelijk ontwerpen van workflows.