Davos trekt agentic AI uit het demolab

Op het World Economic Forum van januari 2026 verschoof het AI-gesprek zichtbaar. Niet langer tekstproductie, maar agenten die taken uitvoeren stonden centraal. Google, ServiceNow en Salesforce lieten zien dat hun agent-platforms klaar zijn voor grootschalig zakelijk gebruik. Het meest opvallende bewijsstuk liep rond op het congres zelf: EVA, een agentische concierge die de agenda's, briefings en navigatie van 3.000 wereldleiders beheerde. De boodschap voor bestuurders: agentic AI kantelt van demo naar infrastructuur, en de volgende twaalf maanden bepalen welke organisaties die omslag echt benutten.

Van demo naar inzet op schaal

De AI-agent EVA, gebouwd op Salesforce Agentforce 360 in opdracht van het World Economic Forum, was meer dan een publiciteitsstunt. Waar een klassieke chatbot vragen beantwoordt, plant EVA gesprekken, stelt briefings op en zet vervolgacties in gang zonder dat een menselijke tussenpersoon tussen vraag en actie hoeft te zitten. Voor congresbezoekers bleek dat een praktische werkhulp, voor de leveranciers een showcase dat agent-orkestratie op productieschaal werkt.

Fortune noteerde dat Google-topman Demis Hassabis in Davos stelde dat Gemini 3 genoeg mijlpalen heeft gepasseerd om agentic AI breed in te zetten. ServiceNow-CEO Bill McDermott meldde dat hij zijn eigen IT-afdeling deels heeft geautomatiseerd met agents, zonder ontslagen, en dat hij dezelfde aanpak bij klanten uitrolt. Ook de aankondiging dat Google zijn Gemini Enterprise Agent Platform algemeen beschikbaar maakt voor Global 2000-bedrijven onderstreept de verschuiving: agent-infrastructuur wordt een categorie waar enterprise software-leveranciers rechtstreeks op concurreren.

Waarom dit moment anders aanvoelt

Eerdere golven aan AI-enthousiasme haakten vaak af op implementatie. Een model dat overtuigend demonstreerde wat kon, bleek in productie moeilijk te koppelen aan bestaande systemen. Wat in Davos werd getoond, is nadrukkelijk anders ingestoken: de platforms komen met agent-marketplaces, open protocollen en ingebouwde audit-trails, zodat een agent niet alleen iets kan, maar zijn werk ook traceerbaar uitvoert binnen bestaande compliance-kaders. Google's platform koppelt agents van Salesforce, ServiceNow, Atlassian, Oracle en Workday via een open protocol. Dat is geen experiment, dat is een gelaagde infrastructuur.

Parallel lopen bewegingen bij andere leveranciers. ServiceNow koos er bewust voor om geen eigen taalmodel te bouwen, maar OpenAI diep te integreren in het eigen platform. IBM en telecomgroep e& lanceerden dezelfde week een agentische oplossing voor risk en compliance. Deze IBM-case laat zien waar autonome agenten nu al het verschil maken. Het patroon is duidelijk: de strijd gaat niet meer om het beste model, maar om het platform dat agenten het betrouwbaarst laat samenwerken met bedrijfsdata en bestaande software.

Wat dit betekent voor Nederlandse organisaties

Drie vragen horen deze week op de directie-agenda. De eerste gaat over eigenaarschap. Agentic AI raakt processen die meerdere afdelingen kruisen, van IT tot finance tot klantenservice. Zonder duidelijk eigenaarschap belandt de implementatie al snel in een niemandsland waar iedereen wacht op de ander. Een beslissing over waar verantwoordelijkheid ligt, scheelt maanden vertraging.

De tweede vraag gaat over data. Een agent die orders aanmaakt, tickets sluit of e-mails verzendt, heeft toegang nodig tot bronsystemen en handelingsruimte om beslissingen te nemen. Dat vraagt om een inventarisatie van welke acties mogen, welke niet, en welke log- en auditmechanismen er staan. De tijd van experimenten zonder auditing is voorbij: wie dat vertikt, bouwt risico in de fundering.

De derde vraag gaat over menselijk oordeel. Een agent die zelfstandig handelt, hoort ingebed te zijn in reviewmomenten waar mensen met mandaat kunnen bijsturen. Dat is geen optimisme, dat is gewoon goede governance. Tegelijk waarschuwt Gartner dat een groot deel van de agent-projecten stopt door oplopende kosten en onduidelijke waarde. Wie nadenkt over de stap voorbij de copilot, doet er goed aan eerst helder te maken welk proces daadwerkelijk profiteert van zelfstandig uitvoerend gedrag.

Waar Dubbel.ai mee kan helpen

De verschuiving naar agentic AI is geen technologievraagstuk, het is een organisatievraagstuk. Wij helpen teams met een heldere inventarisatie van processen die baat hebben bij zelfstandig uitvoerende agenten, met afspraken over eigenaarschap en audit, en met een stapsgewijze opschaling waarin resultaat leidend is. Wil je weten welke stap in jouw organisatie op dit moment de meeste waarde oplevert? Plan een kennismaking in, we denken graag mee.