IBM brengt agentic AI naar risk en compliance
IBM en telecomgroep e& lanceren agentic AI voor risk en compliance. Wat deze samenwerking zegt over waar autonome agenten het verschil maken.
IBM en het Emiraatse telecombedrijf e& introduceerden op 19 januari een gezamenlijke agentic AI-oplossing, gebouwd op IBM watsonx Orchestrate, voor risk, policy en compliance. De timing is niet toevallig. Gartner voorspelt dat 40% van de bedrijfsapplicaties tegen eind 2026 taak-specifieke AI-agenten bevat, een sprong van minder dan 5% vandaag. De vraag is niet meer of autonome agenten onderdeel worden van het dagelijkse werk, maar waar ze eerst binnenkomen, en wie de regie houdt.
Van chatbot naar uitvoerende assistent
De e&/IBM-oplossing richt zich expliciet op auditors en compliance-medewerkers. Het systeem doorzoekt juridische en regelgevingsdocumenten, koppelt ze aan interne processen, en signaleert waar actie nodig is. Dat is het contrast met wat de markt gewend was. Klassieke chatbots gaven antwoorden en lieten de uitvoering aan de mens. Een agentische assistent doet in dezelfde flow voorstellen, haalt data op uit bronsystemen, en voert routineuze taken uit binnen kaders die de organisatie vooraf heeft ingesteld.
De keuze voor compliance als eerste toepassingsdomein is veelzeggend. Juist daar waar regels expliciet zijn, beslissingen gedocumenteerd moeten worden en herhaling hoog is, levert agentische AI snel waarde op. Agenten verschuiven zo van losse experimenten naar het nieuwe standaardpatroon in bedrijfssoftware.
Het open eind: veiligheid en transparantie
De versnelling komt niet zonder zorgen. Uit Cambridge-onderzoek blijkt dat van de dertig meest gebruikte agenten slechts vier een volledig veiligheidsdocument publiceren. Dat is geen detail. Een agent die namens je organisatie handelt, kan in een ongelukkig scenario ook namens je organisatie fouten maken. Wie niet weet hoe het model beslissingen neemt, kan die fouten achteraf moeilijk uitleggen aan toezichthouders of klanten.
IBM pakt dat dilemma aan met een framework rondom watsonx waarin toegangsregels, audit trails en menselijke check-momenten expliciet zijn ingebouwd. Concurrerende platforms van Salesforce, Microsoft en ServiceNow bewegen in dezelfde richting. Het signaal voor bestuurders: de keuze voor een agent-platform is niet alleen een technische, maar ook een governance-keuze.
Wat dit betekent voor Nederlandse organisaties
Voor elke organisatie die nu IBM, Salesforce of een andere grote leverancier overweegt voor agent-diensten, zijn vier vragen urgent. Wie binnen de organisatie is verantwoordelijk voor de beslissingen die de agent namens het bedrijf neemt? Welke werkstappen automatiseren we echt, en welke blijven bij mensen liggen omdat ze om oordeel vragen? Hoe logt het systeem wat de agent heeft gedaan, zodat compliance-afdelingen en auditors kunnen controleren? En hoe voorkom je dat elke afdeling een eigen platform aanschaft en je straks met zes onverbonden agent-oplossingen zit?
De technologie is klaar. De bijbehorende kaders meestal nog niet. Gartner waarschuwt intussen dat meer dan 40 procent van alle agentic AI-projecten vóór eind 2027 wordt geannuleerd, vooral door oplopende kosten en onduidelijke waarde. Het verschil tussen organisaties die doorzetten en die afhaken, zit niet in de tool maar in de voorbereiding.
Wekelijkse inzichten in je mail.
Dilemma's, doorbraken en blinde vlekken uit onze AI-praktijk.
Waar Dubbel.ai mee kan helpen
Wij helpen directies te bepalen welke processen zich lenen voor agentische inzet, welk platform bij de organisatie past, en hoe je de governance eromheen belegt zodat je ook over twee jaar nog uitlegbaar werk hebt. Wil je weten hoe zo'n aanpak voor jouw organisatie eruitziet? Plan een kennismaking in, we denken graag mee.
