Waarom legacy software dreigt te degraderen tot database
AI-agenten bewegen zich moeiteloos over applicatiegrenzen. Dat degradeert veel SaaS-producten tot een opslagplaats. Wat dit voor je softwarekeuzes betekent.
Veel medewerkers zijn de dagelijkse schakel tussen systemen: data uit Salesforce, een check in NetSuite, een actie in een derde tool. Oude software is goed in z'n eigen domein, maar star zodra het daarbuiten moet bewegen. Daar zit precies de kracht van AI-agenten.
De waarde verschuift naar de intelligente laag
Agenten bewegen zich moeiteloos over de grenzen van applicaties. Volgens analist Jamin Ball van Clouded Judgement vormt dat een existentieel risico voor de huidige generatie SaaS-bedrijven. Als zij hun producten niet openbreken, worden ze gereduceerd tot opslagplaatsen van data. De echte waarde verschuift dan naar de laag erbovenop.
Dat scenario is niet theoretisch. De overlevingskans van een SaaS-bedrijf hangt volgens Databricks-CEO Ali Ghodsi af van de kern: is het systeem deterministisch of probabilistisch? Deterministische software die precies één ding goed doet overleeft. Generieke workflow-software die een beetje van alles probeert, niet.
Wekelijkse inzichten in je mail.
Dilemma's, doorbraken en blinde vlekken uit onze AI-praktijk.
Wat betekent dit voor jou?
Voor wie nu softwarekeuzes maakt is de afweging helder. Kies je leveranciers die hun systemen openzetten voor agent-toegang, via API's, MCP en agent-frameworks, of organisaties die hun tuinmuren verhogen? Klarna's CEO voorspelt zelfs het einde van het SaaS-model zoals we dat kennen. Hou je licentiecontracten kort en eis interoperabiliteit als harde eis.
