Wat AI betekent voor jouw organisatie.
Analyses, vrijdag-visies en nieuws, geordend per thema en geschreven voor directies die AI serieus willen inzetten. Elke dag vertalen we ontwikkelingen naar wat je er in de praktijk mee kunt.
De kracht van Nederlandse AI zit in toepassen
Nederland telt bijna 2.000 AI-bedrijven: jong, klein en sterk in toepassen voor anderen. Klopt, daar voelen wij ons ook thuis.
Elk bedrijf zou moeten investeren in een eigen AI-model
Althans, dat is de stellige mening van Satya Nadella. Wat zit er achter die oproep en wat kun je ermee zonder zelf direct een model te trainen?
Benelux is AI-koploper, hoe houden we die voorsprong?
De Benelux voert AI sneller in dan de rest van Europa, maar maar weinig bedrijven voelen zich klaar voor de volgende golf. Wat betekent dat voor jou?
Klopt de businesscase onder je AI-investering nog?
Nieuw Bain-onderzoek laat zien dat AI-besparingen ver achterblijven op de prognoses. Wat betekent dat voor de businesscase onder je AI-investering?
De beste graadmeter voor AI-vooruitgang ben jij
Claude Opus 4.8 is uit, met eerlijkheid als grootste winst. Maar vooral: dit is een simpele manier om zelf te voelen hoe hard AI-modellen echt vooruitgaan.
Deze onderzoeker bouwde AlphaGo opnieuw tijdens zijn sabbatical
Voor 10.000 dollar reproduceerde één onderzoeker AlphaGo. De factoren achter die prijsdaling raken aan kernaannames in elke AI-strategie.
Hoe houden persoonlijke AI-agents zich op kantoor?
Vijf persoonlijke AI-agents naast elkaar getest. Geen winnaar, wel een patroon: het onderhoud is fors, en dat schaalt slecht in een organisatie.
Hoe weet je of een nieuw AI-model beter is voor jouw werk?
Een nieuw AI-model is niet automatisch beter voor jouw werk. GPT-5.5 laat zien waarom benchmarks geen antwoord geven, en welke aanpak wel.
Moet je nog investeren in een AI-copilot?
Gartner voorspelt dat bedrijven copilots inwisselen voor AI-platforms die zelfstandig resultaat leveren. Wat betekent dat?
Hoe betrouwbaar is AI bij complexe taken?
AI is soms briljant, soms verbijsterend dom. Onderzoek toont structurele grenzen van taalmodellen. Waarom de toekomst van AI uit meerdere paradigma's bestaat.
Waarom één AI-model niet genoeg is voor media
Bedrijven gebruiken gemiddeld veertien AI-modellen voor beeld en video. De winst zit in het ketenen, niet in de alleskunner.
Klarna-CEO voorspelt het einde van SaaS
Klarna's Sebastian Siemiatkowski ziet AI-agenten de rol van traditionele software overnemen. Wat blijft er over van SaaS?