Zelfs Apple leunt voor zijn AI op Google
Apple bouwt zijn nieuwe Siri op Google's Gemini. Wat die afhankelijkheid betekent voor je eigen AI-keuzes, en waarom wij met n8n werken.
Apple presenteerde op WWDC een vernieuwde, conversationele Siri. Onder de motorkap draait Google's Gemini. Het bedrijf met een van de grootste R&D-budgetten ter wereld bouwt zijn vlaggenschip-AI dus deels op een model van een concurrent. De features halen de koppen, de echte les zit eronder: ook de grootste speler kiest bewust waar hij zelf bouwt en waar hij leunt op een leverancier. Dezelfde vraag ligt op jouw directietafel. Zit je vast aan één aanbieder, of houd je de ruimte om te switchen of straks lokaal te draaien?
Apple bouwt Siri op een model van Google
Apple opende WWDC op 8 juni met een conversationele Siri AI in een eigen app, met visual intelligence en toegang tot wereldkennis. Senior vice president Craig Federighi benadrukte de privacy-aanpak: "data is only used to execute your request", verifieerbaar door externe experts. Een deel van de verwerking draait op het toestel zelf, het zware werk gaat via Private Cloud Compute naar de cloud.
Het opvallende detail zit in de motor. De nieuwe Siri leunt op Google's Gemini, op basis van een meerjarige overeenkomst die volgens berichtgeving rond een miljard dollar per jaar kost. De Apple Foundation Models zijn gedistilleerd uit Gemini. Het was tegelijk de laatste WWDC van Tim Cook, die het stokje per 1 september overdraagt aan John Ternus. TechCrunch, dat de keynote rechtstreeks volgde, vatte het samen als "Google Gemini under the hood". Eén detail dat hier opvalt: door het conflict met de EU over de Digital Markets Act komt Siri AI voorlopig niet naar iPhone en iPad in de Europese Unie.
Wat de Gemini-deal zegt over afhankelijkheid
Apple heeft de mensen, het geld en de chips om zelf een groot taalmodel te trainen. Toch koopt het de kern van zijn AI-ervaring in bij Google. Dat is een bewuste keuze. Zelfs voor Apple is alles zelf bouwen niet de slimste route. De keerzijde van die keuze is afhankelijkheid: wie de motor levert, heeft invloed op prijs, richting en continuïteit.
Die afweging, kopen of zelf bouwen, ligt op kleinere schaal net zo goed op jouw bord. We werkten hem eerder concreet uit voor AI-agents, waar de gevoeligheid van je data de doorslag geeft. En de markt eronder is geconcentreerd: in taalmodellen domineert een handvol spelers het grootste deel van de markt. Hoe meer je op één daarvan bouwt, hoe groter de afhankelijkheid.
Waarom wij bij Dubbel.ai met n8n werken
Deze afweging zit ingebakken in hoe wij AI-workflows bouwen. We werken met n8n, een Europees platform voor workflow-automatisering dat je in je eigen omgeving kunt hosten. Dat geeft drie soorten ruimte.
Soevereiniteit. n8n komt uit Europa en kan binnen je eigen omgeving draaien. Je data hoeft niet standaard door Amerikaanse clouds te lopen, wat het gesprek over AVG en databeheer een stuk eenvoudiger maakt.
Vrijheid om te switchen. De provider voor audio-transcriptie en het taalmodel zelf zijn losse onderdelen in de workflow. Wordt een model te duur, bevalt het niet meer, of komt er een beter alternatief: je wisselt het uit zonder je hele proces opnieuw te bouwen.
Lokaal draaien komt in bereik. Apple laat een capabel model meedraaien op het werkgeheugen van een telefoon. Open modellen draaien via tools als Ollama al lokaal op een Mac. Voor organisaties met gevoelige data betekent dat: een taalmodel volledig on-premise draaien is geen sciencefiction meer.
Wekelijkse inzichten in je mail.
Dilemma's, doorbraken en blinde vlekken uit onze AI-praktijk.
Houd de deur naar een andere leverancier open
De boodschap voor de directietafel is een ontwerpkeuze: zorg dat je niet vastzit aan één leverancier. Kies per onderdeel bewust of je leunt op een provider of het zelf in handen houdt, en richt je processen zo in dat je kunt wisselen als de prijs, de voorwaarden of de kwaliteit verandert. Zelfs Apple houdt die regie. Jouw organisatie kan dat ook.
Hoe afhankelijk is jouw organisatie eigenlijk van één AI-aanbieder, en wat zou het kosten om over te stappen? Wil je weten hoe een vendor-onafhankelijke workflow er voor jou uitziet? Plan een kennismaking in.
