Agentic AI, RPA, LLM en... mensen
Het begrijpbaar maken van alle ontwikkelingen in AI en bedrijfsprocesautomatisering. Een praktische gids door de terminologie en mogelijkheden.
In mijn eerste artikel 'Iedereen een Dubbel' introduceerde ik mijn fascinatie met McKinsey's onderzoek dat toont dat 60-70% van onze werktijd geautomatiseerd kan worden. Ik begon deze blog om mijn gedachten te ordenen en jullie mee te nemen op mijn ontdekkingsreis: hoe help je bedrijven zich voor te bereiden op de komst van Agentic AI (of AI Agents), terwijl je ondertussen al repetitieve en vaak saaie processen automatiseert zonder grote investeringen in nieuwe systemen.
De reis naar je eigen AI-tweeling – je Dubbel – die routinetaken overneemt zodat jij je kunt richten op creativiteit en innovatie, is in volle gang. Laat me je meenemen naar de volgende stap.
Een terminologieprobleem
Het begint met een terminologieprobleem. Het eerste wat ik tegenkwam is dat er veel verschillende ontwikkelingen zijn, met verschillende gradaties van volwassenheid. Natuurlijk rent iedereen achter de laatste ontwikkeling aan, maar dat betekent niet dat daar VANDAAG de meeste waarde te behalen valt. Sterker nog, ik denk dat het gemiddelde bedrijf meer profijt heeft van RPA dan van Agentic AI.
RPA staat voor Robotic Process Automation
Een parapluterm voor automatisering met een goed afgebakende scope, gebaseerd op regels en vaste instructies en niet gedreven door AI. Hoewel dat laatste er soms wel bij kan worden gecombineerd, waardoor ik termen als Intelligent of Smart RPA zie opkomen.
Om de verschillende technologieën beter te positioneren, heb ik een Venn-diagram toegevoegd dat de relatie tussen verschillende concepten toont. Agentic AI bevindt zich op het snijvlak van drie belangrijke mogelijkheden: het menselijke vermogen om te 'redeneren', leren en autonoom verbeteren; het vermogen om complexe taken uit te voeren zoals RPA dat doet; en de kracht van Large Language Models (LLM's) om enorme hoeveelheden data te verwerken en razend snel 24/7 te werken.
Het is deze combinatie die Agentic AI zo krachtig maakt, maar ook nog zo experimenteel.
Een logische tussenstap
Zoals ik het zie, is het slim voor bedrijven om in de komende periode hun teen in het water te steken door een pilot te doen met RPA. Ik zie het als een logische tussenstap richting Agentic AI. Je brengt in kaart welke processen geschikt zijn voor automatisering (en welke niet) en je brengt kennis in de organisatie bij individuele medewerkers om hun werk efficiënter in te richten.
Zo creëer je al een cultuur waarin AI en automatisering niet eng zijn, maar juist een enorme driver om meer gedaan te krijgen en je te concentreren op wat jou onderscheidt, in plaats van tijd te verliezen met coördinatiewerk, routineklusjes en het uitvoeren van repetitieve analyses.
Wekelijkse inzichten in je mail.
Dilemma's, doorbraken en blinde vlekken uit onze AI-praktijk.
Mijn eerste stap
Mijn eerste stap om expert te worden op dit gebied is lezen. Veel lezen. Ik heb verschillende Google-alerts ingesteld voor de termen die ik hier introduceerde en ben geabonneerd op nieuwsbrieven op dit gebied. Als ik het kaf van het koren heb gescheiden, ben ik hier terug met de beste bronnen.
Fijn automatiseren!
