Benelux is AI-koploper, hoe houden we die voorsprong?
De Benelux voert AI sneller in dan de rest van Europa, maar maar weinig bedrijven voelen zich klaar voor de volgende golf. Wat betekent dat voor jou?
Bedrijven in de Benelux voeren AI sneller in dan de rest van Europa. In Nederland gebruikt 61 procent van de bedrijven AI, in België 62 procent, tegen een Europees gemiddelde van 54 procent. Toch voelt in Nederland maar 23 procent zich klaar voor de volgende generatie AI, zoals agentische systemen, in België één op de vijf. Het grootste knelpunt is een tekort aan digitaal talent. Dat blijkt uit het rapport Unlocking the Netherlands' AI Potential 2026 van Strand Partners, in opdracht van AWS (zelf een grote belanghebbende in de uitrol van AI, mind you). De cijfers laten zien dat een hoog invoeringspercentage nog niets zegt over wat AI je organisatie oplevert.
Wat het rapport meet
Strand Partners onderzocht in opdracht van Amazon Web Services hoe ver bedrijven in Europa zijn met AI. De adoptie in Nederland groeide in een jaar van 49 naar 61 procent, in België van 52 naar 62 procent. Daarmee staat de Benelux ruim boven het Europese gemiddelde. Computable berichtte over de Belgische en Nederlandse editie.
Het tweede cijfer is interessanter. 58 procent van de Nederlandse bedrijven noemt het tekort aan AI- en digitale vaardigheden een barrière om AI in te voeren of verder uit te rollen, tegen een Europees gemiddelde van 51 procent. De vaardigheden die het vaakst ontbreken: expertise in AI en machine learning (50 procent), cybersecurity (45 procent) en data-analyse en data-engineering (45 procent). Slechts 25 procent van de bedrijven zegt nu sterke AI-vaardigheden in huis te hebben.
'België en Nederland zijn Europese koplopers op het gebied van AI, maar huidig leiderschap garandeert geen toekomstig leiderschap', zegt Danielle Gorlick, managing director Benelux bij AWS. 'Hoewel zes op de tien Belgische en Nederlandse bedrijven AI gebruiken, voelt slechts één op de vier in Nederland en één op de vijf in België zich klaar voor de volgende generatie ervan. Die kloof dichten is dé uitdaging voor het toekomstige concurrentievermogen.'
Een hoog invoeringspercentage zegt niets over resultaat
Hier zit de les voor directies. Het cijfer dat bedrijven graag rapporteren, 'wij hebben AI ingevoerd', dekt het makkelijkste deel van het werk. Tools aanschaffen en een pilot draaien lukt bijna iedereen. De vraag of die inzet ook iets oplevert voor de organisatie is een andere. Eerder zagen we dat het uitrollen van AI verrassend makkelijk gaat, terwijl het laten werken vastloopt. Het rapport bevestigt dat patroon op landniveau: de meeste Nederlandse bedrijven blijven hangen in basaal gebruik, en maar 30 procent zet AI in voor geavanceerde, transformerende toepassingen.
Het verschil tussen koplopers en achterblijvers is scherp te zien bij de start-ups. 83 procent van de Nederlandse start-ups voelt zich klaar voor de volgende generatie AI, tegen 23 procent van de bedrijven in het algemeen. Tools zijn voor iedereen beschikbaar. Het verschil zit in de mensen die ermee kunnen werken. Het verschil tussen wat AI in theorie kan en wat er in de praktijk gebeurt is groot, en vaardigheden zijn precies wat dat verschil verkleint.
Wekelijkse inzichten in je mail.
Dilemma's, doorbraken en blinde vlekken uit onze AI-praktijk.
Wat dit voor jouw organisatie betekent
De reflex bij een talenttekort is werven. Maar de schaarse profielen die het rapport noemt, AI- en machine learning-engineers en cybersecurity-specialisten, zijn duur en moeilijk te vinden. Voor de meeste organisaties zit de winst eerder in het verhogen van het niveau van de mensen die er al zijn. 87 procent van de bedrijven verwacht dat AI-vaardigheden de komende vijf jaar belangrijk zijn voor hun sector. Genoeg mensen moeten weten hoe ze AI veilig en zinvol inzetten in hun eigen werk. Modellen bouwen hoeft daarvoor niet.
Drie vragen helpen om te bepalen waar je staat:
Weet je welke vaardigheden je mist voor de processen waar AI het meeste oplevert, of meet je alleen of de tool is uitgerold?
Is AI-gebruik verankerd in een paar concrete werkprocessen, of blijft het bij losse experimenten?
Wie heeft de regie over de stap van invoeren naar daadwerkelijk laten werken?
De Benelux loopt voorop in het invoeren van AI. Voorop blijven hangt af van de mensen die ermee werken en de regie die hen stuurt.
Wil je weten waar de vaardigheden in jouw organisatie achterblijven bij je ambities met AI? Plan een kennismaking in, we denken graag mee.
