Wat AI betekent voor jouw organisatie.
Analyses, vrijdag-visies en nieuws, geordend per thema en geschreven voor directies die AI serieus willen inzetten. Elke dag vertalen we ontwikkelingen naar wat je er in de praktijk mee kunt.
Zo geef je je AI-agent de kennis van je bedrijf
Je AI-pilot schittert in de demo maar hapert in productie. De oorzaak zit zelden in het model en vaak in ontbrekende bedrijfscontext. Zo pak je het aan.
De instellingen die voorkomen dat AI je bestanden wist
Een AI-agent wiste bijna alle bestanden op de Mac van een gebruiker. Met deze instellingen in ChatGPT, Claude en andere agent-tools beperk je dat risico.
Persoonlijke tijdswinst door AI is nog geen organisatievoordeel
Anthropic's Economic Index laat zien waarom persoonlijke AI-winst geen bedrijfsvoordeel wordt en hoe je die met gedeelde workflows wél vasthoudt.
Geef je tokenverbruik een budget, net als je team
Niet de tokenprijs stijgt, maar je totale verbruik. Waarom je AI-rekening explodeert en hoe je tokens net zo bewust budgetteert als je team.
Hoe maak je je AI-workflow minder afhankelijk van één model?
Een exportcontrole legde deze maand twee AI-modellen abrupt stil. Wat Sakana AI's nieuwe Fugu leert over het model-onafhankelijk ontwerpen van workflows.
De meeste AI-projecten hebben geen agent nodig
Wanneer kies je een workflow en wanneer een autonome agent? Anthropic-engineer Barry Zhang geeft vier vragen die de keuze voor je organisatie bepalen.
Hoe kies je tussen kopen of bouwen bij AI-agents?
Kopen of zelf bouwen bij AI-agents? De gevoeligheid van je data beslist het. Concreet uitgewerkt vanuit de private-equitywereld, met een voorbeeld uit Londen.
Twee AI-bewegingen in je organisatie. Wie heeft de regie?
In veel organisatie lopen nu twee AI-bewegingen naast elkaar: medewerkers die zelf experimenteren en de organisatie die regie wil houden. Moet je kiezen?
Hoe meer je automatiseert, hoe meer mensen je nodig hebt
Waarom AI juist meer expertwerk oplevert, en welke rol je nu moet beleggen.
Mercedes-Benz geeft werknemers de regie over AI-workflows
Mercedes-Benz rolt low-code platform n8n wereldwijd uit zodat werknemers zelf AI-workflows kunnen bouwen. Een blauwdruk voor AI van pilot naar productie.
Hoe houden persoonlijke AI-agents zich op kantoor?
Vijf persoonlijke AI-agents naast elkaar getest. Geen winnaar, wel een patroon: het onderhoud is fors, en dat schaalt slecht in een organisatie.
Wat is MCP en waarom maakt het uit voor jouw organisatie
MCP is de standaard die AI-agenten verbindt met de systemen in jouw organisatie. Wat het is, waarom het snel groot wordt, en wat je nu al moet weten.