Wat AI betekent voor jouw organisatie.
Analyses, vrijdag-visies en nieuws, geordend per thema en geschreven voor directies die AI serieus willen inzetten. Elke dag vertalen we ontwikkelingen naar wat je er in de praktijk mee kunt.
OpenAI lanceert twee nieuwe modellen: wat moet je weten?
OpenAI bracht twee nieuwe modellen uit: GPT-5.3 Instant en GPT-5.4. GPT-5.4 presteert beter dan menselijke experts bij 83% van de professionele taken. Niet door slimmer te worden, maar door taken daadwerkelijk uit te voeren. Wat dat betekent, en wat je er met een korrel zout bij moet nemen.
Hoe leert AI om taken echt af te ronden?
AI-modellen worden niet langer alleen slim gemaakt door ze veel tekst te laten lezen. Steeds vaker leren ze door te doen: taken uitvoeren, fouten maken, verbeteren. Scale AI meldt dat meer dan de helft van hun trainingswerk inmiddels op deze manier werkt. Wat betekent dat voor de AI-tools die jij morgen gaat gebruiken?
Europese AI-chipmaker Axelera haalt 250 miljoen op
De Nederlandse chipmaker Axelera AI haalt 250 miljoen dollar op voor edge AI-chips en daagt de Amerikaanse dominantie in AI-hardware uit.
Wanneer wordt AI echt intelligent?
Demis Hassabis stelt een verrassend heldere test voor AGI voor: kan AI zelfstandig nieuwe kennis ontdekken? Waarom dat onderscheid ertoe doet voor je AI-strategie.
Figma zet AI-code om in bewerkbare ontwerpen
Figma's nieuwe integratie zet code uit Claude Code direct om naar bewerkbare designs op het canvas. Dat verandert hoe teams samenwerken aan AI-prototypes.
Je AI-tool bepaalt hoe je over AI denkt
Gebruik van gratis of betaalde versies kleurt blik op AI
Pas als AI Slack vervangt, is het echt slim
Echte AI begint pas als labs Slack kunnen vervangen
Waarom één AI-model niet genoeg is voor media
Bedrijven gebruiken gemiddeld veertien AI-modellen voor beeld en video. De winst zit in het ketenen, niet in de alleskunner.
Van chatbot naar actieve assistent
AI verschuift van praten naar doen. Ethan Mollick legt uit waarom het harnas belangrijker is dan het model.
Van drie weken werk naar 37 minuten
AI versnelt coderen extreem, menselijk aanpassingsvermogen is de bottleneck
Structuur in redeneren brengt AI verder
Koppel mentale modellen voor betere en diepere redeneringen met AI
AI krijgt een realistische test in hogere wiskunde
Nieuwe wiskundetest legt de lat hoger voor AI