Wat AI betekent voor jouw organisatie.
Stel je vraag en zoek door alles wat we schreven: analyses, praktijkverhalen en dagelijkse duiding, geschreven voor directies die AI serieus inzetten.
Wat Stripe leert over AI opschalen
Stripe automatiseert coding via robuuste architectuur en strenge tests
Waarom één AI-model niet genoeg is voor media
Bedrijven gebruiken gemiddeld veertien AI-modellen voor beeld en video. De winst zit in het ketenen, niet in de alleskunner.
Hoe test je of je AI doet wat het moet?
AI testen werkt anders dan software testen. Heldere criteria, taalmodellen als beoordelaar en doorlopende monitoring maken het verschil tussen een demo en een betrouwbaar systeem.
AI versnelt medisch onderzoek drastisch
Generatieve AI versnelt analyse van medische data drastisch
Van chatbot naar actieve assistent
AI verschuift van praten naar doen. Ethan Mollick legt uit waarom het harnas belangrijker is dan het model.
AI brengt ritme in Unilevers operatie
Unilever stroomlijnt bedrijfsvoering met cloud en vijfhonderd AI-projecten
Van drie weken werk naar 37 minuten
AI versnelt coderen extreem, menselijk aanpassingsvermogen is de bottleneck
Structuur in redeneren brengt AI verder
Koppel mentale modellen voor betere en diepere redeneringen met AI
Hoe je AI slim inzet voor content die wél gelezen wordt
Het internet stroomt vol met AI-teksten die allemaal hetzelfde klinken. Hier lees je hoe je het anders aanpakt: sneller werken met AI, zonder op te gaan in de massa.
Waarom het slimste model zelden je probleem oplost
Het slimste AI-model wint geen demo als het niet in je werkproces past. Waarom de winst in de toepassing zit en wat dat betekent voor je volgende project.
Sneller werken betekent niet altijd eerder naar huis
Tijdwinst door AI wordt vaak direct omgezet in extra werkdruk
AI als copiloot: de nieuwe standaard in softwareontwikkeling
AI codeert mee, maar de ontwikkelaar behoudt de regie