Wat AI betekent voor jouw organisatie.
Stel je vraag en zoek door alles wat we schreven: analyses, praktijkverhalen en dagelijkse duiding, geschreven voor directies die AI serieus inzetten.
Waarom AI wel kan rekenen, maar nog niet kan oordelen
AI rekent sneller dan elke mens, maar oordelen is iets anders. Wat Brian Cantwell Smith naliet en waar je AI beter niet laat beslissen.
Waar moet ik aan denken voordat ik een AI-project start?
Een succesvolle AI-implementatie begint niet met technologie, maar met een scherpe blik op de huidige processen. Voordat je investeert in AI, moet je kunnen vaststellen of een proces geschikt is voor AI automatisering. Wij hanteren 5 vragen om te bepalen of een organisatie klaar is voor de start.
De snelle opmars van AI-agenten stuit op organisatorische grenzen
Groei in AI-agenten stuit op verouderde structuren en gebrekkige regie
Reddit verifieert bots voor betrouwbare online gesprekken
Reddit labelt bots om vertrouwen en authenticiteit online te bewaken
De volgende stap in AI: managen in plaats van chatten
Je rol verschuift van chatter naar manager van AI-teams
De volgende stap in AI: experimenteren is belangrijker dan direct rendement
Volgens NVIDIA is experimenteren met AI belangrijker dan direct rendement
Waarom open source de toekomst van soevereine AI bepaalt
Soevereine AI vraagt om transparantie en dus open source
Vertrouwen in tech wordt steeds lokaler
AI adoptie versnelt, maar vertrouwen in tech wordt lokaler
De nieuwe privacy-uitdaging: het geheugen van AI
Het geheugen van AI vraagt om structuur en gebruikerscontrole
De blinde vlek in AI: de identiteit van autonome agenten
Autonome AI-agenten hebben een eigen digitale identiteit nodig voor vertrouwen
AI bepaalt straks mogelijk de wetenschappelijke agenda
AI's rol verschuift van assistent naar initiatiefnemer in wetenschap
De bottleneck verschuift van code naar coördinatie
Bij AI-teams verschuift de focus van code naar specificatie