Claude maakt nu ook presentaties, prototypes en websites

Met Claude Design kun je in een gesprek prototypes, decks en marketingmateriaal maken, inclusief huisstijl. Wat verschuift er voor designers, PM's en marketeers?

Redactie Dubbel.ai· 21 april 2026· 6 min· nieuwsflits
Foto: Claude Youtube

Anthropic lanceerde op 17 april Claude Design, een nieuw product waarmee je in een gesprek met Claude ontwerpen, prototypes, pitch decks en marketingmateriaal kunt maken. Het product leest tijdens onboarding je codebase en designbestanden om een eigen designsysteem op te bouwen, zodat alle output automatisch in huisstijl is. Designs zijn te exporteren naar Canva, PDF, PPTX of standalone HTML, en kunnen rechtstreeks worden overgedragen aan Claude Code voor implementatie. Het is beschikbaar voor betalende abonnees van Claude. Voor organisaties is de vraag niet of dit een mooie feature is, maar wat het betekent voor de manier waarop ze tools kiezen en ontwerp inrichten.

Wat er concreet nieuw is

Claude Design zit in dezelfde familie als Claude in Excel en PowerPoint: AI die niet als losse chatbot ernaast staat, maar als werkend onderdeel van een specifieke discipline. Waar die eerdere integraties bestaande Microsoft-tools bevolken, is Claude Design een eigen omgeving. Je beschrijft wat je nodig hebt, Claude bouwt een eerste versie, en je verfijnt via gesprek, inline commentaar of zelfgemaakte schuifjes voor bijvoorbeeld spacing en kleur.

De import- en exportopties zijn breed. Je kunt starten vanuit een prompt, documenten uploaden (DOCX, PPTX, XLSX), je codebase laten inlezen of elementen van je eigen website grijpen met een web capture tool. Aan de uitgaande kant kun je exporteren naar Canva, PDF, PPTX of HTML, of een handoff-bundel maken waarmee Claude Code de implementatie oppakt. Canva-CEO Melanie Perkins noemt in de aankondiging zelf de samenwerking, waarbij drafts uit Claude Design in Canva bewerkbaar worden.

Wat dit betekent voor organisaties

De interessante verschuiving zit niet in de functionaliteit op zich. AI-beeldgeneratie en design-assistenten bestaan al langer. Het nieuwe is de plek waar het werk start. Een productmanager die een featureflow wil schetsen, een accountmanager die een pitchdeck nodig heeft, een marketeer die een landingspagina ontwerpt, ze beginnen steeds vaker in een gesprek en niet in een designtool.

Dat raakt het gesprek over softwarelicenties. Organisaties hebben vaak aparte tools voor prototyping, presentaties, marketingmateriaal en design-samenwerking. Als een deel van dat werk opschuift naar een AI-omgeving met brede export, verandert de vraag. Niet "welke designtool heeft de beste functies", maar "welke tool doet het werk waar AI slechter in is". Voor Canva en Figma is het tegelijk een bedreiging en een kans, wat terug te zien is in de recente Figma-integratie met Claude Code: designtools willen het eindpunt zijn waar AI-output bewerkbaar wordt, niet omzeild.

De beurs reageerde direct. Figma verloor op de dag van de aankondiging tot zeven procent, Adobe bijna drie procent en Wix ruim vier procent. De koersbeweging is meer dan een momentopname: beleggers wegen in of designtools hun positie behouden als het startpunt van visueel werk verschuift naar een gesprek met een AI.

Wat werkt, wat niet: eerste praktijkervaringen

Product designer Claire Vo testte Claude Design uitgebreid voor Lenny's Newsletter en werkte drie concrete sessies uit. Haar bevindingen geven een goed beeld van waar de tool nu al zijn waarde bewijst, en waar de grenzen zitten.

Landingspagina in bestaande huisstijl. Vo importeerde het design system van Lenny's Newsletter door simpelweg de HTML van de homepage op te slaan, het logo en een paar afbeeldingen toe te voegen, en de gebruikte lettertypes in te vullen. Na vijf minuten verwerking had Claude Design een volledig uitgewerkt designsysteem gebouwd, inclusief kleurpaletten, typografieregels en componentenstructuur. Dat systeem gebruikte ze vervolgens om een landingspagina te genereren voor een fictieve PRD-tool. Claude stelde tijdens het proces gerichte vragen over doelgroep, type interacties en de gewenste opzet, en leverde daarna drie varianten op. Elke variant had aanpasbare keuzes: welk type koptekst, welke achtergrondkleur, welke CTA. Haar conclusie: voor marketing-gericht designwerk, dus landingspagina's en websitesecties, is Claude Design al nu sterk. Het volgt het designsysteem goed en produceert iets dat direct herkenbaar is als het merk.

Artikel omzetten naar slide deck. Ze laadde een eigen artikel als PDF in, koppelde het aan hetzelfde designsysteem en vroeg om een presentatie. Het resultaat verbaasde haar: de slides zagen er verzorgd uit, volgden de huisstijl, en Claude voegde op eigen initiatief een nagebootste terminal toe op de slide waar een commando in de tekst stond. Haar observatie: de slides zijn feitelijk gewoon code, wat betekent dat je interactieve elementen kunt toevoegen die in PowerPoint of Keynote simpelweg niet bestaan. Voor trainingsmateriaal, klantpresentaties en interne decks is dit een sterk alternatief voor de klassieke workflow.

Creatieve ontwerpverkenning zonder designsysteem. Als derde test vroeg ze Claude Design om een negentigerjaren-GeoCities-versie van de Lenny's Newsletter-homepage te maken, zonder enig designsysteem als kader. Dat leverde een bewust absurd maar verrassend goed uitgevoerd resultaat op. Haar bredere conclusie: als je de tool loslaat zonder designsysteem en met een duidelijk referentiestijl, komen er ontwerpen uit die veel verder gaan dan templates. Daarin zit ook een ondergewaardeerde kwaliteit: Claude Design schrijft zelf copy voor de prototypes, en doet dat goed.

Drie concrete toepassingen die nu al werken

Op basis van Vo's test en bredere gebruikerservaringen zijn dit de situaties waar Claude Design al direct waarde levert:

  • Marketing landingspagina's en one-pagers in huisstijl. De combinatie van designsysteem-import en het genereren van varianten maakt dit de sterkste toepassing. Je uploadt je merkassets, beschrijft wat je nodig hebt, en kiest uit drie uitgewerkte versies. Stukken sneller dan een traditioneel proces voor een eerste versie.
  • Slide decks vanuit bestaand materiaal. Upload een document of artikel, geef de gewenste stijl mee, en Claude genereert een gebrand deck dat exporteerbaar is als PPTX of PDF. Vooral bruikbaar voor product marketeers, trainingsmateriaal en klantpresentaties.
  • Snelle ontwerpverkenning voor mensen zonder designachtergrond. Productmanagers die zelf features willen visualiseren of founders die een idee zichtbaar willen maken voor een gesprek met een designer: voor die situaties verlaagt Claude Design de drempel fors.

Waar Figma blijft winnen

Vo is er helder over. De tool is traag. Elke wijziging vereist een LLM-aanroep en kost credits. In Figma kun je een lettertype aanpassen, een element verslepen of een kleur wisselen zonder te hoeven wachten op een model. Die feedbacksnelheid is in serieus iteratief designwerk essentieel, en dat is precies waar Figma voorlopig onvervangbaar blijft.

Daarnaast heeft Claude Design moeite met complexe UX-componentensystemen. Het werkt goed voor marketing-stijl componenten, maar hapert zodra de structuur complexer wordt dan een landingspagina. Vibe coding verlaagt de drempel om zelf iets te bouwen, maar vervangt niet de precisie die professioneel productdesign vereist.

Er is ook een praktische beperking die direct opvalt: het creditverbruik. Vo raakte na twee à drie ontwerpsessies al haar wekelijkse credits op, betaalde $200 bij, en vervolgde de test. Wie Claude Design structureel wil inzetten, rekent beter op een Max-abonnement dan op een standaard Pro-account.

Wekelijkse inzichten in je mail.

Dilemma's, doorbraken en blinde vlekken uit onze AI-praktijk.

Wat je er maandag mee kunt

Drie vragen die de moeite waard zijn om in je directieteam te stellen.

  1. Wie maakt in onze organisatie visueel werk, en hoeveel tijd gaat daarin zitten aan eerste versies die later toch worden aangepast?

  2. Welke tools hebben we in licentie staan die vooral worden gebruikt voor die eerste versies, en zou een AI-gesprek die fase sneller kunnen afronden?

  3. En als onze huisstijl straks automatisch wordt toegepast door een AI, hoe bewaken we dan de consistentie en de nuances die een designer wel ziet en een model niet?

De reviewvraag is dezelfde als bij andere AI-integraties: of wat eruit komt sneller te controleren is dan het zelf maken. Voor een ruwe pitchdeck-opzet of een wireframe werkt dat al. Voor werk waar het detail telt, blijft de menselijke blik bepalend.

Benieuwd welke AI-workflows in jouw organisatie het meeste opleveren, en welke tools je kunt consolideren? Plan een kennismaking in, we denken graag mee.